Radiológusok helyett szoftverek találják meg a daganatot
A mesterséges intelligencia néhány másodperc alatt át tudja tanulmányozni azokat a felvételeket, ami egy szakembernek 45 percbe telik. Akár olyasmit is ki tud szúrni, amit az emberi szem nem vesz észre. Egyre fontosabb a szerepük a gyógyászatban.
Amikor arról esik szó a sajtóban, hogy a mesterséges intelligencia kiváltja az emberi munkaerőt, rendszerint a robotkarokról esik szó, melyek a kemény fizikai munkát végző alkalmazottak szerepét vehetik át. Még az algoritmusokról is úgy tartják, hogy az alacsony hozzáadott értékű, rutinmunka feladatokat orozhatják el a fizetett munkatársak elől.
Pedig a jól fizetett, magas szakképzettséget kívánó állások is veszélybe kerültek. A radiológusok a legmegbecsültebb egészségügyi szakemberek közé tartoznak Amerikában, s ezt fizetésük is tükrözi ott, mégis ők lesznek az elsők között, akik a technológia és az emberi tényező összecsapásának frontvonalára kerülnek. Újabban egyre több példa születik arra, hogy a gyógyászatban is előretör a mesterséges intelligencia.
A radiológusok a különféle modern képalkotó módszerekkel készült felvételeket (röntgen, CT, MRI, ultrahang, PET) tanulmányozzák és döntik el, hogy mi is a páciens baja. Milyen ciszta, daganat vagy más rendellenesség alakult ki nála.
Új startup cégek olyan algoritmusokat fejlesztenek, melyek segítik a radiológus munkáját. Egy radiológus az USA-ban akár 1000 felvételt is átnéz, ami egy páciens egyetlen vizsgálatából ered. Ilyen mennyiségű vizuális adat befogadása azonban növeli a hibaszázalékot. Sok apróság elkerülheti még a szakember figyelmét is. (Azok a radiológusok, akik rangidősek ma Amerikában, karrierjük kezdetén, a 70-es, 80-as években egy-egy betegről csak 20-50 felvételt néztek meg.)
Az algoritmusok ott jönnek a folyamatba, hogy bejelölnek olyan felvételeket, melyek alapos(abb) áttanulmányozást érdemelnek. Nem arról van tehát szó, hogy kiváltják a szakember munkáját, hanem "több szem többet lát" alapon a gépi intelligencia segít észrevenni olyan jelenségeket, amiket az emberi szem és az emberi figyelem talán nem vesz észre.
De nemcsak a rákos tumorok megtalálása a tét. Az Arterys nevű starrup például algoritmust fejlesztett ki, mely a szívről készült MRI-felvételeket elemzi, s a kamráikon keresztüli véráramlást is megbecsüli. Egy szakembernek ez 45 percbe telne, az Arterys elvégzi 15 másodperc alatt!
A Massachusetts General Hospital alelnöke azt nyilatkozta a CNN-nek, hogy havi sűrűséggel kapnak valamilyen új algoritmust, amit integrálnak a számítógépes rendszerükbe, s ezzel is finomodik a diagnosztikai ereje a kórháznak. Szerinte utólag már úgy fogunk visszatekinteni az algoritmusokra, mint teljesen magától értetődő diagnosztikai eszközökre, s nem értjük majd, hogyan lehetett olyan kor, amelyben nélküle éltünk.
A radiológusok munkaidejük felét a felvételek tanulmányozásával töltik, a másik felét a páciensekkel való beszélgetéssel, konzultálással. Ezt a gépi automatizáció sem tudja kiváltani.
(A CNN cikke alapján.)